\nPenelitian tentang action recognition<\/em>, walaupun telah cukup lama dilakukan, masih menarik perhatian para peneliti. Di tahun 2013 ini paling tidak ada dua konferensi internasional berprestise yang bertemakan topik ini, salah satunya akan dilaksanakan pada bulan Desember 2013.<\/p>\n
Makalah-makalah yang berkaitan dengan topik ini sangat melimpah ditemukan pada prosiding-prosing seminar dan jurnal, yang pada umumnya dapat diakses secara online<\/em>. Selain makalah, untuk menguji metode yang dikembangkan, diperlukan data yang tentunya harus menjadi standar kinerja yang dapat dibandingkan. Sampai saat tulisan ini dibuat, minimal ada 13 set data yang dibuat dan dipublikasikan oleh peneliti\/kelompok peneliti\/institusi, yang dapat didownload<\/em> secara gratis dari situs masing-masing. Ke 12 action datasets<\/em> adalah: ChaLearn-ICMI 2013, HMDB, UCF101-ICCV2013, Kitchen, KTH, LIRIS, MSR, MSRD, Pascal VOC, ReadingAct, RGBD, Stanford dan Sung.<\/strong> Dari ketigabelas dataset tersebut, diperoleh informasi bahwa 3 action datasets<\/em> yang mengkonjungsikan datanya dengan kegiatan kompetisi dan konferensi internasional yaitu:<\/p>\n
\n
\nDari hasil penelusuran sampai saat ini, ada konferensi action recognition<\/em> yang menyertakan juga acara kompetisi atau challenge. Data yang bekaitan keperluan training<\/em>, validasi dan testing<\/em> disediakan dengan cuma-cuma. Persoalannya adalah ukuran data yang begitu besar sampai ada yang sebesar 11GB<\/strong> yang akan sukar (walau tidak mustahil) dapat diperoleh apabila dilakukan di Indonesia (Unpad). <\/p>\n\n
![\"ChaLearn\"](\"https:\/\/sites.unpad.ac.id\/setiawanhadi\/wp-content\/uploads\/2013\/10\/ChaLearn.jpg\")
<\/a><\/p>\n![\"Pascal](\"https:\/\/sites.unpad.ac.id\/setiawanhadi\/wp-content\/uploads\/2013\/10\/Pascal-VOC.jpg\")
<\/a><\/p>\n![\"UCF101\"](\"https:\/\/sites.unpad.ac.id\/setiawanhadi\/wp-content\/uploads\/2013\/10\/UCF101.jpg\")
<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"