Meta Analisis Prevalence

> metaprop (case, n , studlab, data = dataset, subset = subgroupselection,

+ sm=”PRAW” , level =0.95, level.comb = 0.95, comb.fixed= TRUE,

+ comb.random=TRUE, title = “Point Estimates and 95% confidence

+ intervals of global CSOM prevalence”, outclab = “Prevalence of CSOM

+ in age <20yrs”, byvar=region, print.byvar= TRUE)

Covariate dalam bentuk “Continuous variable”

Untuk memasukkan dan “scaling” variabel kontinyu dalam model logistik regresi bisa dilakukan beberapa langkah untuk memeriksa apakah variabel tersebut significant atau tidak:

– Univariate: T-test

– Smooth scatterplot (Proportion~covariate atau logit~covariate). Logit atau empirical logit bisa dihitung dengan formula: log(#event+0.5/#no-event+0.5)

dimana #event = jumlah kejadian pada x=xi dan #no-event = jumlah tanpa kejadian pada x=xi.

T-test

‘T-test (by default: unequal of variance)’

t.test(y~x)

‘Test of variance equality’

var.test(y~x)

‘T-test for equal variance’

t.test(y~x, var.equal=TRUE)