RANGKUMAN BUKU “Electronic Government: Design, Applications & Management” KARYA Åke GrÖnlund (BAB 9)

Agen dan Web Berbasis Pertahanan di Departemen Pertahanan A.S.– BAB 9

Oleh : William R. Gates and Mark E. Nissen Naval Postgraduate School, USA

 

AGEN TEKNOLOGI DI SEKTOR PUBLIK

Di sebagian besar negara maju, sektor publik tampaknya tertinggal dari perusahaan dan organisasi sektor swasta, terutama dalam hal mengadopsi teknologi maju. Birokrasi, tidak adanya tekanan persaingan dan alasan lain sering dikutip untuk perbedaan antara organisasi sektor publik dan swasta, namun teknologi baru yang terkait dengan agen perangkat lunak tampaknya menyimpang dari kecenderungan ini; Artinya, kita menemukan bukti teknologi informasi maju yang dikembangkan dan diterapkan pada perusahaan militer dan pemerintah pada tingkat yang sama seperti – dan dalam beberapa kasus di depan – perusahaan, bisnis dan perusahaan.

Teknologi bukanlah obat-semua untuk penyakit kinerja sektor publik. Seperti yang kami gambarkan secara lebih rinci di bawah, teknologi agen tetap relatif belum matang. Dan seperti adopsi baru dari teknologi baru atau yang baru muncul, kehati-hatian harus dilakukan agar tidak terlalu mengandalkan teknologi sebelum jatuh tempo sesuai dengan apa yang dapat disebut sebagai “kekuatan industri” (lih Nissen, 1998). Dalam kasus agen perangkat lunak, lebih spesifik, walaupun mereka dapat dikembangkan menggunakan teknik kecerdasan buatan untuk menunjukkan perilaku “cerdas”, untuk banyak tugas (misalnya, yang melibatkan kreativitas, penilaian, perilaku pemecahan masalah baru), Kinerja sering kali lebih rendah dari pada orang yang ditugaskan untuk melakukan tugas yang sama. Sebagai alternatif,

untuk tugas yang dapat ditentukan dengan baik, hanya membutuhkan tingkat “kecerdasan” sederhana untuk tampil secara efektif, kinerja agen dapat melampaui kemampuan orang, terutama dalam hal akurasi, kecepatan dan biaya.

 

MASALAH DENGAN PENDEKATAN KERJA SAAT INI

Teknologi informasi yang berkembang menawarkan janji besar untuk proses pencocokan pekerjaan yang harus dilakukan secara jauh lebih adil dan efisien – misalnya, menggunakan pasar berbasis Web di dalam agen perusahaan dan agen cerdas menawarkan potensi yang sangat baik untuk membantu calon karyawan dan pengusaha menemukan satu sama lain dalam sebuah ruang pasar elektronik terdistribusi. Tapi menyadari potensi ini jauh melampaui sekadar mengubah peraturan pencocokan pekerjaan internal atau membuat teknologi agen tersedia bagi pencari kerja. Sebaliknya, pasar dan teknologi yang sesuai harus dirancang bersama-sama untuk saling mencocokkan hasil yang diinginkan (mis., Pencocokan yang efisien dan efektif) dan sesuai dengan properti yang diperlukan (mis., Kliring pasar). Efek kinerja putatif dari desain pasar semacam itu layak mendapat evaluasi empiris.

 

EKONOMI PASAR PEKERJAAN

Sebagai latar belakang, kita menarik dari apa yang sekarang pemahaman buku teks tentang ekonomi pasar tenaga kerja (Ehrenberg dan Smith, 1997). Diskusi ini mengulas pasar tenaga kerja berbasis pasar, yang dibandingkan dan dibandingkan dengan pasar tenaga kerja hirarkis. Berpindah ke penelitian ekonomi saat ini, kami kemudian membahas permainan pencocokan dua sisi untuk menggambarkan mekanisme yang dipertimbangkan untuk dimasukkan ke dalam pasar tenaga kerja berbasis agen.

 

TEKNOLOGI AGEN INTELIGEN

Pada bagian ini, kami membahas tentang, teknologi agen yang ada dan kemudian menguraikan kunci dari Personnel Mall, sebuah sistem multi-agen proof-of-concept yang dikembangkan untuk memberlakukan, mengotomatisasi dan mendukung pasar kerja elektronik. Aplikasi agen ini muncul melalui penelitian untuk menyesuaikan Intelligent Mall – aplikasi pendahulunya untuk mencocokkan pembeli dan penjual di pasar produk dan layanan – untuk fokus pada pencocokan orang-orang dengan pekerjaan di pasar tenaga kerja. Fokus kami pada penerapan ini, sistem multi-agen berfungsi untuk menunjukkan bahwa jenis pasar tenaga kerja elektronik berbasis agen yang dibahas dalam bab ini bukan sekadar konsep teori atau item spekulasi. Sebaliknya, mereka membangun teknologi informasi yang mendemonstrasikan dan memberikan wawasan tentang jenis pasar elektronik yang sekarang mulai layak secara teknis.

 

DESAIN PENELITIAN

Desain penelitian melibatkan percobaan percontohan yang membandingkan hasil proses yang merinci untuk subyek manusia, Mal Personnel dan algoritma pencocokan dua sisi. Percobaan percontohan ini bersifat eksploratif. Kami jauh lebih tertarik untuk mengidentifikasi konsep kunci, hubungan dan tantangan yang terkait dengan domain dan ruang pasar ini daripada membenarkan beberapa hipotesis yang didasarkan pada teori dan literatur. Memang sampai saat ini, ada teori yang dapat diabaikan dan sangat sedikit literatur untuk membahas masalah interdisipliner spesifik yang dipelajari dalam penyelidikan ini.

Dengan demikian, eksperimen melibatkan seperangkat tugas merinci yang mewakili lingkungan distribusi dan penugasan personil Angkatan Laut. Satu kelompok subjek melakukan serangkaian tugas merinci ini. Kinerja kelompok subjek ini dibandingkan dengan Personnel Mall, yang melakukan tugas detil secara otomatis, dan algoritma pencocokan dua sisi. Kinerja diukur dari segi kualitas, biaya dan waktu siklus. Masing-masing aspek desain penelitian ini dideskripsikan secara bergantian.

 

KESIMPULAN DAN PENELITIAN MASA DEPAN

Bab ini membahas hasil Teori Game untuk menilai kelayakan penggunaan algoritma pencocokan dua sisi untuk mengatasi masalah desain pasar ini. Kami juga menarik dari penelitian agen saat ini untuk mengatasi dimensi teknologi informasi dari masalah tersebut dengan menerapkan sistem multi-agen proof-of-concept untuk memberlakukan, mengotomatisasi dan mendukung solusi pasar yang sesuai. Dengan memanfaatkan aspek terbaik dari pencocokan dua sisi dan pendekatan Personnel Mall terhadap masalah desain pasar, kami mengintegrasikan elemen ekonomi dan teknologi utama yang dibutuhkan untuk merancang pasar kerja elektronik yang kuat.

Bab ini juga menyajikan hasil pendahuluan dari percobaan percontohan yang membandingkan kinerja proses perumusan manusia berbasis saat ini ke Mal Personnel dan algoritma pelengkap pelaut dan komando. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma Personnel Mall / matching yang terintegrasi berpotensi mengurangi waktu siklus, dan meningkatkan efisiensi penawaran dan permintaan. Namun, proses perumusan berbasis manusia saat ini memberikan kesesuaian aturan yang lebih baik, walaupun proses berbasis manusia mungkin memiliki waktu lebih sulit untuk memberikan kesesuaian peraturan seiring dengan banyaknya peraturan yang berkembang.

 

LAMPIRAN DESAIN PASAR DAN DESAIN AGEN YANG TERINTEGRASI

Diskusi ini menunjukkan beberapa masalah potensial dalam mengintegrasikan Personel Malls dan model pencocokan dua sisi untuk menangani masalah pasar tenaga kerja. Modifikasi yang relevan kemungkinan akan tergantung pada karakteristik spesifik pasar tenaga kerja yang terlibat. Misalnya, bonus terkait tugas sangat penting untuk proses perincian DoN. DoN menghadapi kekurangan tenaga kerja dan sistem kompensasi yang dibatasi secara institusional. Tanpa kompensasi perbedaan upah, DoN mungkin mengalami masalah dalam mengisi billet prioritas tinggi yang tidak diinginkan menggunakan model pencocokan dua dimensi (berlawanan dengan model pencocokan hierarkis DoN saat ini). Sistem bonus mungkin kurang relevan untuk perusahaan komersial dengan tingkat upah variabel dan tidak ada kekurangan tenaga kerja. Berhasil mengintegrasikan Mal Personnel dan model pencocokan dua sisi memerlukan karakterisasi pasar kerja yang akurat dan mengidentifikasi modifikasi model yang relevan. Sekarang masih harus menyelidiki pasar kerja spesifik, secara rinci, untuk menentukan mekanisme dan spesifikasi pasar dan agen tertentu.

 

 

Leave a Reply